Im Projekt Deep Picking werden Technologien entwickelt, die sowohl für den Einsatz in intralogistischen Depalettierprozessen als auch in Kitting-Anwendungen in Produktionsanlagen benötigt werden.
Im Bereich des Depalettierens werden Produktgebinde, die auf Paletten angeliefert werden, durch Objektlageschätzalgorithmen erkannt und durch Aufwälzgreifsysteme gehandhabt. Für die Objektlageerkennung werden Methoden des Maschinellen Lernens eingesetzt, um auch bislang unbekannte Objekte robust kommissionieren zu können. Ferner wird das Aufwälzgreifsystem der Firma Premium Robotics GmbH weiterentwickelt.
Für den Anwendungsfall des Kittings wird die bestehende Griff-in-die-Kiste-Software bp3TM weiterentwickelt. Hierbei liegt der Fokus auf der Beschleunigung des Prozesses, der Steigerung der Robustheit und des modellfreien Greifens unbekannter Objekte. Diese Applikation wird in einer Roboterzelle integriert und durch einen Endanwender getestet. Durch diese Weiterentwicklungen mit Hilfe des Maschinellen Lernens wird das robuste Greifen unbekannter, flacher, verhakter und komplexer Objekte ermöglicht.